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Essai d'un humidimètre NIR pour mesurer la teneur en humidité de bois feuillu

https://library.fpinnovations.ca/en/permalink/fpipub5777
Author
Lavoie, Vincent
Lejeune, Claude
Tanguay, F.
Dupont, Danick
Ding, Feng
Date
March 2013
Edition
39752
Material Type
Research report
Field
Wood Manufacturing & Digitalization
Author
Lavoie, Vincent
Lejeune, Claude
Tanguay, F.
Dupont, Danick
Ding, Feng
Contributor
CRIQ
Date
March 2013
Edition
39752
Material Type
Research report
Physical Description
27 p.
Sector
Wood Products
Field
Wood Manufacturing & Digitalization
Research Area
Advanced Wood Manufacturing
Subject
Drying
Moisture content
Hardwoods
Location
Québec, Québec
Language
French
Abstract
Le mandat du projet consiste en la réalisation d’essais avec un équipement d’acquisition générique NIR (Near Infrared) dans le but de développer des modèles mathématiques pouvant être utilisés pour déterminer le taux d’humidité des planches de bois franc pour quatre essences : le chêne rouge, l’érable à sucre, le merisier et l’érable argenté. Une fois les modèles développés les objectifs plus spécifiques sont d’évaluer le niveau de précision de mesure de la teneur en humidité sur du bois parfaitement équilibré ainsi que déterminer les impacts sur les lectures provenant des facteurs suivants : l’essence, la densité, la qualité de surface, la température du bois, le gradient de teneur en humidité ainsi que la vitesse de passage des planches. Finalement, des essais doivent être réalisés sur du bois provenant directement de l’industrie et n’ayant subi aucun traitement d’équilibrage en laboratoire pour connaître le niveau de précision de lecture dans ces conditions.
MOISTURE METERS
HARDWOODS
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Temperature and moisture insensitive prediction of biomass calorific value from NIR spectra using external parameter orthogonalization

https://library.fpinnovations.ca/en/permalink/fpipub52660
Author
Hans, Guillaume
Allison, Bruce J.
Date
September 2018
Material Type
Research report
Field
Bioproducts
PDF
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for such an application. However, the NIR spectra are also influenced by biomass temperature (T°) and moisture content
Author
Hans, Guillaume
Allison, Bruce J.
Contributor
Natural Resources Canada. Canadian Forest Service
Date
September 2018
Material Type
Research report
Physical Description
27 p.
Sector
Wood Products
Field
Bioproducts
Research Area
Biomass Conversion
Subject
Biomass
Optimization
Spectroscopy
Temperature
Moisture content
Series Number
Transformative Technology ; TT 2018
Language
English
Abstract
In the pulp and paper and biofuel industries, real-time online characterization of biomass gross calorific value (GCV) is of critical importance to determine its quality and price and for process optimization. Near-infrared (NIR) spectroscopy is a relatively low-cost technology that could potentially be used for such an application. However, the NIR spectra are also influenced by biomass temperature (T°) and moisture content (MC). In this paper, external parameter orthogonalization (EPO) is employed to remove simultaneously the influence of T° and MC on the spectra before predicting GCV. EPO is of particular interest when one desires to transfer information from one modeling experiment to another, such as when developing a calibration model for a new property from the same material, or when it would be more efficient to divide the experimental effort. EPO was found to be an effective method for desensitizing a PLS calibration model to the influence of T° and MC, enabling robust and accurate prediction biomass GCV. Partial least squares (PLS) regression models developed with EPO always provided equal or better performance than models developed without EPO. The paper shows that experimental efforts and costs can be reduced by approximately one half while maintaining prediction accuracy and model robustness.
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