Software version: Alberta Wildland Fuels Inventory Database V1.4
ESRD’s Wildland Fuels Inventory Program was established in 2006 and collects fuel load information from fuel treatment sites throughout Alberta. Crews establish monitoring plots to quantify pre-burn and pre-treatment fuel load and vegetation composition, immediate post-burn and post-treatment effects, and long-term vegetative response.
All this information was stored in a provincial database that was meant to be used as a decision-support tool for prescribed burn planning. However within that database, relationships between data tables were not defined and data integrity was compromised. The database, as it was originally designed, could not prevent duplicate entries and other data-entry errors, making any subsequent calculations and analyses suspect.
FPInnovations analyzed the current database and the data collection methods to build the next generation database.
Software version: Alberta Wildland Fuels Inventory Database V1.4
ESRD’s Wildland Fuels Inventory Program was established in 2006 and collects fuel load information from fuel treatment sites throughout Alberta. Crews establish monitoring plots to quantify pre-burn and pre-treatment fuel load and vegetation composition, immediate post-burn and post-treatment effects, and long-term vegetative response.
All this information was stored in a provincial database that was meant to be used as a decision-support tool for prescribed burn planning. However within that database, relationships between data tables were not defined and data integrity was compromised. The database, as it was originally designed, could not prevent duplicate entries and other data-entry errors, making any subsequent calculations and analyses suspect.
FPInnovations analyzed the current database and the data collection methods to build the next generation database.
FPInnovations Forestry group has developed a variety of computer-based systems or tools to aid forestry practitioners with decision making in harvest operations. These information systems, aptly called Decision Support Systems (DSS), allow the simulation of operational decisions using software applications. With these simulations, the outcomes of operational decisions can be promptly forecasted. DSSs thus allow users to compare the feasibility and economic value of different potential operational decisions.
You are planning to change your truck or some of its components for something more more efficient? Do you want to reduce your fuel consumption? tools to simplify your task and make an informed choice?
Abstract
Vous planifiez de changer de camion ou certaines de ses composantes pour quelque chose de plus performant? Vous voulez diminuer votre consommation de carburant? Savez-vous qu’il existe des outils pour vous simplifier la tâche et faire un choix éclairé?
FERIC's study consisted of a two-part comparison of four GPS systems under forestry conditions. The first part addressed the ergonomics and reliability of the physical components of the systems, as well as the software provided. The second part evaluated the positioning quality, with the goal of observing the relative performance of the GPS receivers under typical conditions and usage modes for forestry operations.
This study consisted of a comparative evaluation of seven GPS (global positioning system) units under forest conditions. The trial was divided into two parts: the first part evaluated the ergonomics and reliability of the physical components of the units, as well as the software provided with each unit: all the evaluation were conducted in the context of an average user with basic knowledge of computers. The second part of the study took the form of an operational evaluation of the units, with the goal of observing their behavior under conditions and in application typical of forest operations.
A survey of silvicultural contractors and forest product marketing boards in New Brunswick was conducted to determine the current practices employed for area calculation and to introduce several PC-based mapping programs for evaluation as to their potential to improve the speed and accuracy of this operation.
Canada's climate change plan calls for a 17% reduction in greenhouse gas (GHG) emissions by 17% from 2005 to 2020. To achieve this different options are considered: 1) increasing energy efficiency; 2) converting fossil fuels to renewable energy; 3) the adoption of improved; 3) adoption of improved forestry and agricultural management plans and 4) tax incentives for GHG emitters. Under government control, emitters can either reduce their emissions below the permitted level or purchase carbon offsets from those carbon offsets from those who significantly that significantly reduce their emissions below the permitted level.
Abstract
Le plan canadien sur le changement climatique prévoit une réduction des émissions de gaz à effet de serre (GES) de 17 % entre le niveau de 2005 et celui de 2020. Pour ce faire, différentes options sont envisagées: 1)l’augmentation de l’efficacité énergétique; 2) la conversion des énergies fossiles en énergies renouvelables; 3) l’adoption de plans de gestion forestier et agricole améliorés et 4) des incitatifs fiscaux pour les émetteurs de GES. Sous le contrôle de l’État, ces derniers peuvent soit réduire leurs émissions sous le niveau permis ou acheter des crédits de carbone compensatoires à ceux qui réduisent leurs émissions significativement sous le niveau permis.
Le Ministère des Ressources naturelles du Québec (MRN) et les membres de l’industrie des bois feuillus de Forintek ont fortement recommandé l’implication de Forintek dans le développement d’un logiciel d’optimisation du tronçonnage des tiges de bois feuillus. Des évaluations préliminaires ont démontré que l’optimisation du tronçonnage des tiges de bois feuillus pouvait augmenter jusqu’à 30 % la valeur des produits.
Suite à la demande du MRN et des membres de Forintek, FERIC et Forintek ont présenté des projets de recherche sur l’optimisation du tronçonnage des tiges de bois feuillus visant l’élaboration d’une stratégie de tronçonnage pour maximiser la valeur des produits finis et le développement d’un logiciel de formation pour améliorer l’efficacité des responsables du tronçonnage des tiges de bois feuillus.
Forintek dispose d’une importante banque de données renfermant plusieurs études de rendement complétées dans des scieries de bois feuillus. Cette banque de données a servi à développer une matrice de la valeur des produits selon la qualité des billes et des billons pour deux essences, soit l’érable à sucre et le bouleau jaune, qui y étaient représentés en quantité suffisante.
La grille de classification utilisée est celle de Petro parce qu’elle s’appuie sur des recherches sur la qualité des billes de bois franc du Laboratoire des produits forestiers de l’Est et est aussi en conformité avec les rapports publiés par le Service forestier des États- Unis. La grille de classification du MRN pour les bois feuillus a aussi été intégrée au logiciel vu son utilisation par l’ensemble des scieries du Québec possédant des CAAF.
Toutes les données de rendement en volume et en valeur des produits et des sous-produits de la base de données de Forintek ont servi à monter un chiffrier Excel pour calculer automatiquement la valeur des produits pouvant être générés à partir d’une solution de tronçonnage proposée. On peut se servir de cet outil pour comparer le rendement en valeur de plusieurs solutions théoriques pour identifier celle qui maximisera la valeur des produits. Pour faciliter l’utilisation de cet outil de travail, nous avons programmé un Microflex, soit un petit ordinateur très robuste, pour maximiser l’efficacité lors des travaux terrain.
Une étape importante pour l’optimisation du tronçonnage des tiges de bois feuillus a été complétée dans le cadre de ce projet de recherche. Les industriels et les manufacturiers possèdent maintenant un outil qui génère la valeur des produits et des sous-produits de l’érable à sucre et du bouleau jaune selon deux grilles de classification des billes : celle de Petro et celle du MRN. Tous les intrants dans la feuille de calcul peuvent être modifiés ce qui permet à l’utilisateur d’y intégrer ses propres qualités de billes et les résultats de tests de rendement en volume et en valeur effectués à l’interne.
L’établissement de la valeur des billes selon la qualité servira à la formation des préposés au tronçonnage, à établir des priorités de tronçonnage mais aussi à dicter le coût maximum pour l’achat des bois ronds. Combiné à un système de lecteurs capables de localiser les défauts sur le tronc des arbres, un manufacturier pourrait réaliser l’optimisation du tronçonnage feuillu
Une copie du rapport, les feuilles de calcul pour l’érable et le bouleau jaune ainsi que des instructions sur comment procéder se retrouvent sur le site Web de Forintek.
