Les tests réalisés dans le cadre de ce projet ont généré des résultats sur la performance d’une nouvelle génération d’optimiseurs fabriqués par la compagnie Comact pour automatiser les opérations d’éboutage et de classification des sciages après rabotage. Ce système automatisé de classification communément appelé « GradExpert » est muni de caméras lasers pour la détection de défauts géométriques et de caméras couleurs pour la détection de défauts visuels.
Deux échantillons de sciages de ÉPS séchés rabotés en provenance de l’est du Canada et un troisième contenant des sciages séchés rabotés de pin lodgepole affectés par le dendroctone du pin ont été utilisés pour évaluer l’efficacité de ce système automatisé de classification.
Nos résultats indiquent que la technologie utilisée par Comact pour traiter de l’aspect géométrique des sciages permet de classifier avec une précision étonnante les défauts tels que la flache, l’omission, le grain arraché et les courbures. Nos résultats stipulent une efficacité de 92,7 % lorsque le système automatisé traite ce type de défauts. La technologie de vision utilisée pour identifier et traiter les défauts visuels comme les nœuds, les fentes les roulures, la carie, les trous de vers et certains défauts de fabrication a donné des résultats inférieurs, mais tout de même satisfaisants. Seuls les résultats obtenus lors de la détection de la coloration, des cassures transversales, de la déviation du fil et du bois de compression ont été moins probants. L’efficacité de détection des défauts visuels a été évaluée à 64,2 %. Des résultats similaires ont été obtenus avec les sciages affectés par le dendroctone du pin, ce qui laisse présumer que ce type de matériel peut être traité adéquatement avec ce système automatisé.
Des tests ont également été réalisés afin de comparer la performance d’une opération de classification semi-optimisée équipée d’un classeur linéaire en interaction avec un poste de classification manuelle et le système automatisé de la compagnie Comact. Selon nos résultats, le système automatisé GradExpert a commis près de quatre fois moins d’erreurs que le système semi-optimisé. Pour ce qui est de l’efficacité en volume et valeur, le système automatisé GradExpert a obtenu une note presque parfaite, soit une efficacité de 99,9 % en volume et 99,5 % en valeur, alors que le système semi-optimisé a généré respectivement 104,1 % et 96,4 % du volume et de la valeur optimale de l’échantillon.
Les pertes en valeur ont été réduites de façon considérable. Elles sont passées 13,30 $/Mpmp pour le système semi-optimisé à seulement 1,90 $/Mpmp pour le système automatisé, soit un gain de 11,40 $/Mpmp. Basé sur une production au rabotage de 100 MMpmp et sans tenir compte d’une réduction anticipée de personnel, ce gain représente un surplus annuel de 1,14 millions de dollars.