Le marché de la production de composants de feuillus est présentement affecté par l’importation de composants à faible coût en provenance de l’Asie. L’automatisation industrielle est une option d’actualité visant à aider l’industrie de la deuxième transformation à contrer cette situation. L’intégration d’un système de détection de défauts est une démarche complexe et la sélection du système adéquat est d’autant plus compliquée. La présente étude propose une démarche d’évaluation des capacités des systèmes de détection de défauts et un outil d’aide à la décision permettant à l’industriel d’effectuer adéquatement la sélection d’un équipement. L’étude se limite à l’évaluation des systèmes de détection de défauts; les logiciels d’optimisation et les équipements de découpe ne sont pas analysés.
La compréhension de l’origine et des caractéristiques des défauts à détecter ainsi que les définitions des capacités et limites théoriques des technologies de vision doivent initialement être maîtrisées. Un même échantillonnage présentant des défauts difficilement détectables par leur aspect ou leurs faibles dimensions est évalué par chacun des systèmes afin de permettre la comparaison. Les résultats démontrent que les systèmes évalués ne sont, à ce jour, capables de détecter l’ensemble des défauts pour la production de composants de bois franc. Un outil d’aide à la décision permet d’évoluer méthodiquement vers la sélection de l’équipement le plus approprié au besoin, ce processus de décision permet d’effectuer un choix éclairé en fonction de priorités et des attentes de l’industriel.